DeepSeek R1 升級效能優化第一線DYXnet AI智算服務協助企業私域部署AI大模型

5 月28 日晚，DeepSeek 在AI 領域投下重磅消息。其官方宣布DeepSeek R1 模型已完成小版本試升級，並邀請用戶測試。此升級圍繞著回應品​​質、速度、對話穩定性等維度展開，力求在複雜推理、文字處理及互動體驗上實現最佳化，且不影響現有API 呼叫的兼容性。根據使用者回饋，升級後的模型在思維鏈（CoT）表現上呈現顯著變化，引發業界對此更新實際效能的廣泛探討。

自DeepSeek R1 於2025 年1 月20 日開源以來，在全球掀起了產業變革浪潮。各產業巨頭紛紛回應，迅速將DeepSeek R1/V3 模式整合至產品與服務中。金融業的國泰君安、興業證券等，已對模型進行在地化部署與調試，用於產業研究、風險管理等場景。這一系列措施彰顯出與先進大模型融合已成為不可阻擋的產業趨勢，而DeepSeek R1 憑藉其開源特性，正引領著這場變革，降低各行業應用AI 的門檻，推動AI 技術從實驗室走向更廣泛的實際應用場景，加速產業智能化轉型進程。

在新趨勢驅動下，第一線DYXnet依託自身網路服務架構，整合DeepSeek R1等大模型能力，以及雲端端GPU算力，打造了AI智算服務，以此算網融合的基礎底座為基石，幫助各產業企業加速佈局私有AI大模型。

在近期第一線生態合作夥伴、AI解決方案提供商和雲端管理服務商伊登軟體舉辦「e 鍵加速智啟伊始」 新品發布會上，第一線DYXnet作為重要企業嘉賓亮相大會，第一線高級技術總監查錦發代表公司參加了『生態協同下的企業AI進化論：從大模型選擇到場景》主題桌，圍繞著第一版圖智化論壇，向企業展開AI數字智化服務，向第一線介紹了更多新聞。

對於企業數智化進程中，如何選用大模型佈局的問題。查錦發指出，企業需依業務特性及資料需求選大模型，通用大模型適合業務多元、資料安全需求低且想快速應用的企業，客製化大模型更適配有獨特資料、需優化複雜流程且重視資料安全的企業。企業佈局專屬大模型時，常面臨資料安全合規難、算力成本高、技術人才缺等挑戰，陷入「技術需求」「成本困境」 與「落地能力」 的矛盾，在保障資料安全前提下高效整合算、網、安全資源並實現場景落地是企業大模型策略核心命題。

查錦發進一步介紹稱，針對企業佈局私有大模型的痛點，第一線可提供覆蓋“算力供給-安全賦能-大模型訓推-Agent打造” 的一站式智算服務賦能，支撐企業解決上述問題。此體系融合第一線母公司世紀互聯AIDC、公有雲算力、自建邊緣算力雲、DeepSeek訓推一體機，形成雲端端全鏈條GPU算力支撐能力，可靈活適配企業多樣化AI私有大模型的部署場景需求。同時，第一線AI MaaS服務提供方案製定，專業開發工具與技術指導，透過標準化流程幫助企業快速適應大模型。

對於企業佈局私有AI大模型應用，應採用怎樣的算網安架構，查錦發以兩個應用場景進行了舉例：

打造服務於內部應用：企業打造內部增效的AI大模型應用時，可部署於第一線AIDC或邊緣算力雲，利用獨享算力資源進行推理，支援企業辦公提升效率。而非敏感的資料可藉助第一線雲連線能力，承載公有雲算力進行協同處理。企業端可結合第一線AI算力專線或SD-WAN+SASE 服務實現安全存取呼叫。

打造服務於外部應用：如教育類企業對外提供用戶專屬AI應用服務，可選擇公有雲部署，以靈活調配算力滿足用戶高並發需求。同時企業也可結合第一線AIDC/IDC+ChatBI建立私有雲儲存與挖掘用戶資料價值，平衡效率與安全。

圍繞與伊登軟體的合作，查錦發表示，在各行業企業AI大模型落地的趨勢下，第一線與伊登軟體合作聚焦網絡與公有雲算力等領域，從算力供給與網絡互聯的基礎設施支撐，以及場景適配和方案製定的服務協作雙方面出發，共同承載企業AI應用落地。

展望未來，隨著DeepSeek R1 升級後性能的持續釋放，第一線DYXnet的AI 智算服務將更深度融合大模型能力與企業實際需求，透過與伊登軟體等生態夥伴的協同，將為金融、教育等領域提供更全面的一站式解決方案。其中，第一線憑藉在AI+雲端網安服務領域的專業能力與豐富經驗，以及覆蓋多地的網路服務資源，為合作夥伴的服務拓展提供有力支持，助力彼此共同客戶在AI大模型落地、上雲用雲與數據互聯過程中突破轉型困境，加速數位轉型與全球化進程。